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設(shè)計理念

以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)為支撐，創(chuàng)捷科技著力打造一個基于大數(shù)據(jù)故障診斷算法的一體化智慧軌道交通運維監(jiān)測平臺，對設(shè)備進(jìn)行“點、線、面”綜合監(jiān)控管理，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共融共享，為設(shè)備系統(tǒng)提供動態(tài)數(shù)據(jù)追蹤、故障診斷、狀態(tài)監(jiān)測管理、健康預(yù)判等服務(wù)。

三大核心

數(shù)據(jù)采集

利用ISCS系統(tǒng)或借助傳感器對風(fēng)機(jī)、水泵、接觸器、母線槽等進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，整合分析大數(shù)據(jù)資源。

數(shù)據(jù)傳輸

無線網(wǎng)絡(luò)通訊采用LoRa網(wǎng)關(guān)，并同時保持與數(shù)個傳感器的監(jiān)測信息輸送。LoRa的無線通訊技術(shù)具有遠(yuǎn)距離、低功耗、多節(jié)點、組網(wǎng)靈活等特性，為24小時的在線檢測提供高精度測量，增強(qiáng)抗干擾能力。

數(shù)據(jù)應(yīng)用

全方位掌握分析設(shè)備數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)生長閉環(huán)。

智慧交通場景

構(gòu)建智能數(shù)據(jù)庫

基于ISCS系統(tǒng)數(shù)據(jù)，與傳感器所采集的數(shù)據(jù)相結(jié)合，建立故障診斷知識模型庫。
預(yù)測性維護(hù)

采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和模型，分析評估設(shè)備健康狀態(tài)，為設(shè)備故障預(yù)測分析提供支撐。
智能診斷

對設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測與評估，智能診斷預(yù)測設(shè)備問題，降低設(shè)備的故障發(fā)生率。
降低運維成本

根據(jù)設(shè)備運行數(shù)據(jù)設(shè)置閾值，監(jiān)控數(shù)據(jù)異常，判斷是否符合預(yù)警條件。